{"id":8725,"date":"2020-07-10T07:40:47","date_gmt":"2020-07-10T05:40:47","guid":{"rendered":"https:\/\/ethrat.ch\/13-professeurs-nommes-a-leth-zurich-et-a-lepfl-3\/"},"modified":"2020-07-10T07:40:47","modified_gmt":"2020-07-10T05:40:47","slug":"13-professeurs-nommes-a-leth-zurich-et-a-lepfl-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ethrat.ch\/fr\/13-professeurs-nommes-a-leth-zurich-et-a-lepfl-3\/","title":{"rendered":"13 professeurs nomm\u00e9s \u00e0 l\u2019ETH Zurich et \u00e0 l\u2019EPFL"},"content":{"rendered":"<p>Sur proposition du professeur Jo\u00ebl Mesot, pr\u00e9sident de l\u2019ETH\u00a0Zurich, et du professeur Martin\u00a0Vetterli, pr\u00e9sident de l\u2019EPFL, le Conseil des EPF, r\u00e9uni en s\u00e9ance les 8 et 9 juillet 2020, a nomm\u00e9 un total de 13 professeures et professeurs, attribu\u00e9 trois titres de professeur et adress\u00e9 ses remerciements \u00e0 deux professeurs sortants.<\/p>\n<h2><span><span><span><span lang=\"FR-CH\" xml_lang=\"FR-CH\" xml_lang=\"FR-CH\"><span>Nominations \u00e0 l\u2019ETH Zurich<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h2>\n<p><span><span><span><strong>La professeure Beatrice Acciaio<\/strong> (*1978), actuellement professeure associ\u00e9e \u00e0 la <em>London School of Economics and Political Science<\/em>, Royaume-Uni, est nomm\u00e9e professeure ordinaire de math\u00e9matiques. Avec ses recherches, Beatrice Acciaio a marqu\u00e9 de son empreinte toutes les branches r\u00e9centes des math\u00e9matiques financi\u00e8res. En 2019, elle a re\u00e7u l\u2019<em>Excellence in Education Award<\/em> de la <em>London School of Economics and Political Science<\/em> pour la qualit\u00e9 exceptionnelle de l\u2019enseignement et de l\u2019encadrement qu\u2019elle prodigue \u00e0 ses \u00e9tudiants. Elle attache \u00e9galement une importance toute particuli\u00e8re \u00e0 l\u2019encouragement des femmes dans le secteur des math\u00e9matiques. La nomination de Beatrice Acciaio permettra au D\u00e9partement de math\u00e9matiques de consolider les liens entre les math\u00e9matiques financi\u00e8res et l\u2019apprentissage automatique. L\u2019ETH\u00a0Zurich b\u00e9n\u00e9ficiera grandement de son travail qui, bien au-del\u00e0 des math\u00e9matiques, trouve des applications jusque dans l\u2019industrie.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Le professeur Andrea Carminati<\/strong> (*1977), actuellement professeur \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Bayreuth, Allemagne, est nomm\u00e9 professeur ordinaire de physique des sols et des \u00e9cosyst\u00e8mes terrestres. Andrea Carminati s\u2019int\u00e9resse au r\u00e9gime hydrique des sols, des racines et des plantes. Ses recherches ont montr\u00e9 que certains processus relatifs \u00e0 la physique des sols rev\u00eatent une importance majeure dans la mani\u00e8re dont les \u00e9cosyst\u00e8mes terrestres r\u00e9agissent aux p\u00e9riodes de s\u00e9cheresse extr\u00eame. Gr\u00e2ce \u00e0 la nomination d\u2019Andrea Carminati, le D\u00e9partement des sciences des syst\u00e8mes de l\u2019environnement sera en mesure d\u2019\u00e9largir ses comp\u00e9tences dans la physique des sols et de d\u00e9velopper un secteur essentiel, celui de l\u2019\u00e9tude des liens entre le changement climatique, l\u2019utilisation des sols et les \u00e9cosyst\u00e8mes terrestres. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>La professeure Niao He<\/strong> (*1990), actuellement professeure assistante \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de l\u2019Illinois, Urbana-Champaign, Etats-Unis, est nomm\u00e9e professeure assistante <em>tenure track<\/em> d\u2019informa\u00adtique. Les travaux de Niao He mettent en lumi\u00e8re l\u2019interface entre l\u2019optimisation de grands syst\u00e8mes et le processus de l\u2019apprentissage automatique. Sa nomination donne au D\u00e9partement d\u2019informatique la possibilit\u00e9 de renforcer son orientation strat\u00e9gique dans les domaines de l\u2019apprentissage automatique et de l\u2019intelligence artificielle. En s\u2019adjoignant les services de Niao He, l\u2019ETH Zurich entend d\u00e9gager des impulsions importantes pour intensifier la collaboration entre les D\u00e9partements de math\u00e9matiques, d\u2019informatique ainsi que des technologies de l\u2019information et d\u2019\u00e9lectrotechnique, notamment dans le cadre du cursus de master en science des donn\u00e9es.\u00a0 <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Le professeur Maksym V. Kovalenko<\/strong> (*1982), actuellement professeur associ\u00e9 \u00e0 l\u2019ETH Zurich, est nomm\u00e9 professeur ordinaire de mat\u00e9riaux fonctionnels anorganiques. Avec son groupe de recherche en partie bas\u00e9 \u00e0 l\u2019Empa, Maksym V. Kovalenko \u00e9tudie la synth\u00e8se et les propri\u00e9t\u00e9s de diff\u00e9rents mat\u00e9riaux fonctionnels anorganiques dans le but de les utiliser p. ex. comme futures sources de lumi\u00e8re quantique ou comme composants pour des batteries \u00e0 haut rendement. Il a entre autres obtenu une bourse <em>ERC Consolidator Grant<\/em> en 2018 et s\u2019est vu d\u00e9cerner en 2019 le prix R\u00f6ssler de l\u2019ETH\u00a0Zurich pour ses recherches sur les nanoparticules luminescentes. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Le professeur Dylan Possama\u00ef<\/strong> (*1985), actuellement professeur assistant \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 Columbia, New York, Etats-Unis, est nomm\u00e9 professeur ordinaire de math\u00e9matiques. Les travaux de Dylan Possama\u00ef s\u2019articulent autour de l\u2019analyse stochastique, des probl\u00e8mes d\u2019optimisation stochastique et des mod\u00e8les d\u2019\u00e9quilibre \u00e9conomique. Ils ont contribu\u00e9 \u00e0 mieux comprendre les incertitudes li\u00e9es \u00e0 ces mod\u00e8les et les cons\u00e9quences des co\u00fbts de transaction sur le comportement des acteurs du march\u00e9. La nomination de Dylan Possama\u00ef permettra au D\u00e9partement de math\u00e9matiques de d\u00e9velopper ses activit\u00e9s de recherche et d\u2019enseignement \u00e0 la jonction de la th\u00e9orie des probabilit\u00e9s, des math\u00e9matiques financi\u00e8res et de l\u2019\u00e9conomie. Elle g\u00e9n\u00e9rera \u00e9galement des synergies importantes pour la collaboration avec les secteurs de la finance, des assurances et de l\u2019\u00e9nergie. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Shweta Shivaji Shinde<\/strong> (*1991), actuellement postdoctorante \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Californie, Berkeley, Etats-Unis, est nomm\u00e9e professeure assistante <em>tenure track<\/em> d\u2019informatique. Les recherches de Shweta Shivaji Shinde se situent \u00e0 l\u2019intersection de l\u2019informatique de confiance (<em>trusted computing<\/em>), de la s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes et de l\u2019analyse des programmes. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019orientation tr\u00e8s sp\u00e9cifique de ses travaux, elle sera en mesure de jouer un r\u00f4le de premier plan dans la s\u00e9curisation des syst\u00e8mes informatiques de demain. La nomination de Shweta\u00a0Shivaji Shinde constituera pour le D\u00e9partement d\u2019informatique une opportunit\u00e9 d\u2019intensifier ses recherches en s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019information et de contribuer ainsi au d\u00e9veloppement du <em>Zurich Information Security and Privacy Center<\/em> (ZISC).<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Anna S\u00f3t\u00e9r<\/strong> (*1986), actuellement enseignante et <em>SNF Ambizione Fellow<\/em> \u00e0 l\u2019ETH Zurich, est nomm\u00e9e professeure assistante <em>tenure track<\/em> de physique des particules \u00e0 faible \u00e9nergie. Anna\u00a0S\u00f3t\u00e9r explore le domaine des atomes exotiques, situ\u00e9 \u00e0 l\u2019interface de la physique des particules, de la physique atomique et de l\u2019optique quantique. Elle est une sp\u00e9cialiste reconnue de la spectroscopie laser de l\u2019h\u00e9lium exotique, une m\u00e9thode au moyen de laquelle un \u00e9lectron a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un antiproton ou un pion n\u00e9gatif. En nommant Anna S\u00f3t\u00e9r, le D\u00e9partement de physique pourra d\u00e9velopper de mani\u00e8re id\u00e9ale les synergies entre les m\u00e9thodes modernes de d\u00e9tection des particules, l\u2019optique quantique et la cryog\u00e9nie afin de r\u00e9soudre des questions fondamentales allant de la physique des particules \u00e0 la cosmologie.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Le professeur David Steurer<\/strong> (*1984), actuellement professeur assistant <em>tenure track<\/em> \u00e0 l\u2019ETH\u00a0Zurich, est nomm\u00e9 professeur associ\u00e9 d\u2019informatique th\u00e9orique. Dans le cadre de ses recherches, David Steurer tente d\u2019\u00e9lucider diff\u00e9rentes questions de fond li\u00e9es \u00e0 la pr\u00e9visibilit\u00e9 efficace (th\u00e9orie de la complexit\u00e9), notamment dans la perspective de l\u2019optimisation et de l\u2019analyse de donn\u00e9es. Parmi les nombreuses distinctions qui lui ont \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9es figurent le prestigieux <em>Held Prize<\/em> de la<em> National Academy of Sciences<\/em> am\u00e9ricaine et une bourse <em>ERC Consolidator Grant<\/em>, tous deux obtenus en 2018. David Steurer dispose d\u2019une vaste exp\u00e9rience de l\u2019enseignement des algorithmes, de la th\u00e9orie de la complexit\u00e9 ainsi que de la th\u00e9orie de l\u2019optimisation et de l\u2019analyse de donn\u00e9es.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<h2><span><span><span>Nominations \u00e0 l\u2019EPFL<\/span><\/span><\/span><\/h2>\n<p><span><span><span><strong>Josie Hughes<\/strong> (*1992), actuellement collaboratrice scientifique au <em>Massachusetts Institute of Technology <\/em>(MIT), Boston, Etats-Unis, est nomm\u00e9e professeure assistante <em>tenure track<\/em> de g\u00e9nie m\u00e9canique. Josie Hughes \u00e9tudie la conception de syst\u00e8mes intelligents bas\u00e9s sur les donn\u00e9es. Elle s\u2019int\u00e9resse essentiellement \u00e0 la robotique, cherchant \u00e0 d\u00e9velopper des mod\u00e8les de robots int\u00e9gr\u00e9s qui tirent leur \u00abintelligence\u00bb de la structure m\u00e9canique elle-m\u00eame et non pas d\u2019un contr\u00f4le externe en plusieurs parties. Ainsi, elle a \u00e9labor\u00e9 une sorte de main m\u00e9canique rattach\u00e9e au bras d\u2019un robot et capable de jouer des morceaux de musique simples sur un piano. Josie Hughes est une chercheuse dou\u00e9e d\u2019une cr\u00e9ativit\u00e9 hors pair, qui contribuera aux besoins futurs de la recherche et l\u2019enseignement en g\u00e9nie m\u00e9canique \u00e0 l\u2019EPFL.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Sanidhya Kashyap<\/strong> (*1988), qui vient d\u2019obtenir son doctorat au <em>Georgia Institute of Technology<\/em>, Atlanta, Etats-Unis, est nomm\u00e9 professeur assistant <em>tenure track <\/em>d\u2019informatique et de syst\u00e8mes de communication. Sanidhya Kashyap \u00e9tudie les syst\u00e8mes d\u2019exploitation, qui constituent un domaine fondamental de l\u2019informatique. Il a d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 r\u00e9alis\u00e9 d\u2019impor\u00adtantes avanc\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 ses travaux sur l\u2019efficacit\u00e9, la fiabilit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 et les grands volumes de donn\u00e9es. Les r\u00e9sultats de ses recherches ont \u00e9t\u00e9 transpos\u00e9s dans la pratique par des g\u00e9ants du Web, tels qu\u2019Amazon ou Google. A l\u2019EPFL, Sanidhya Kashyap veillera \u00e0 trouver des r\u00e9ponses aux besoins actuels, tout en s\u2019effor\u00e7ant de jouer un r\u00f4le pr\u00e9curseur dans les \u00e9volutions \u00e0 venir.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Le professeur Florent Krzakala<\/strong> (*1976), actuellement professeur \u00e0 Sorbonne Universit\u00e9 et chercheur \u00e0 l\u2019Ecole normale sup\u00e9rieure, Paris, France, est nomm\u00e9 professeur ordinaire de g\u00e9nie \u00e9lectrique\/\u00e9lectronique et de physique. De par son approche interdisciplinaire, Florent Krzakala a contribu\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er de nouveaux champs d\u2019investigation \u00e0 l\u2019interface entre les math\u00e9matiques, la physique et les sciences computationnelles. Il est l\u2019un des pionniers de la physique statistique appliqu\u00e9e \u00e0 l\u2019apprentissage automatique et au traitement de signal, champ d\u2019\u00e9tude pour lequel il cr\u00e9era un programme de recherche \u00e0 l\u2019EPFL. Ce scientifique de renomm\u00e9e internationale b\u00e9n\u00e9ficie en outre d\u2019un vaste r\u00e9seau dont il fera \u00e9galement profiter l\u2019EPFL. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Le professeur J\u00fcrg Schiffmann<\/strong> (*1974), actuellement professeur assistant <em>tenure track<\/em> \u00e0 l\u2019EPFL, est nomm\u00e9 professeur associ\u00e9 de g\u00e9nie m\u00e9canique. J\u00fcrg Schiffmann \u00e9tudie l\u2019a\u00e9rodynamique des petits compresseurs et turbines, les roulements lubrifi\u00e9s au gaz et les m\u00e9thodes de conception et d&rsquo;optimisation automatis\u00e9es. Sa recherche se distingue notamment par ses applications concr\u00e8tes puisque, durant toute sa carri\u00e8re, J\u00fcrg Schiffmann a collabor\u00e9 \u00e9troitement avec des partenaires de l\u2019industrie. A moyen comme \u00e0 long terme, il entend contribuer \u00e0 la r\u00e9duction de la consommation d\u2019\u00e9nergie primaire et des \u00e9missions de CO2 des syst\u00e8mes de conversion d\u2019\u00e9nergie \u00e0 l\u2019\u00e9chelle domestique.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Lenka Zdeborov\u00e1<\/strong> (*1980), actuellement directrice de recherche \u00e0 l\u2019Institut de physique th\u00e9orique du CEA Saclay, Gif-sur-Yvette, France, est nomm\u00e9e professeure associ\u00e9e de physique et d\u2019informatique et de syst\u00e8mes de communication. Chercheuse de renomm\u00e9e mondiale en physique statistique, Lenka Zdeborov\u00e1 a obtenu plusieurs distinctions, dont une bourse <em>ERC Starting Grant<\/em> en 2016. Son expertise unique contribuera de mani\u00e8re d\u00e9terminante \u00e0 cr\u00e9er de nouvelles synergies avec d\u2019autres champs de recherche \u00e0 l\u2019EPFL, en particulier en math\u00e9matiques, en sciences des mat\u00e9riaux et en sciences de l\u2019information ainsi qu\u2019avec l\u2019industrie, en particulier avec de grandes entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans les techno\u00adlogies de l\u2019information.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<h2><span><span><span>Attribution du titre de professeur <\/span><\/span><\/span><\/h2>\n<p><span><span><span><strong>Martin Gossner<\/strong> (*1972), actuellement charg\u00e9 de cours au D\u00e9partement des sciences des syst\u00e8mes de l\u2019environnement de l\u2019ETH Zurich ainsi que responsable de groupe de recherche et <em>Senior Scientist<\/em> au WSL, est nomm\u00e9 professeur titulaire de l\u2019ETH Zurich. Grand sp\u00e9cialiste de l\u2019\u00e9cologie animale, Martin Gossner est reconnu et tr\u00e8s estim\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9chelle internationale. Il fait partie des plus \u00e9minents scientifiques en Suisse et \u00e0 l\u2019\u00e9tranger en ce qui concerne la recherche sur la biodiversit\u00e9 et a publi\u00e9 de nombreux articles de grande qualit\u00e9 dans sa discipline.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Sandro Carrara<\/strong> (*1964), actuellement ma\u00eetre d\u2019enseignement et de recherche \u00e0 la Facult\u00e9 des sciences et techniques de l\u2019ing\u00e9nieur de l\u2019EPFL, est nomm\u00e9 professeur titulaire \u00e0 l\u2019EPFL. Sandro\u00a0Carrara d\u00e9veloppe des dispositifs utilis\u00e9s \u00e0 des fins de diagnostic, de soins m\u00e9dicaux et de pr\u00e9vention. Ce chercheur renomm\u00e9 et titulaire de plusieurs distinctions d\u2019excellence est un pionnier dans le domaine des memristors pour les applications de biod\u00e9tection.<span>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><strong>Gerardo Turcatti<\/strong> (*1959), actuellement ma\u00eetre d\u2019enseignement et de rechercher \u00e0 la Facult\u00e9 des sciences de la vie de l\u2019EPFL, est nomm\u00e9 professeur titulaire \u00e0 l\u2019EPFL. En 2005, Gerardo\u00a0Turcatti a mis au point une plateforme technologique destin\u00e9e au criblage biomol\u00e9culaire (<em>Biomolecular Screening Facility<\/em>, BSF), qui a donn\u00e9 lieu \u00e0 de nombreux projets de recherche. Au travers de son propre programme de recherche et d\u00e9veloppement la BSF conserve son caract\u00e8re pionnier dans ce domaine.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p>\u00a0\n<\/p>\n<h2><span><span><span>D\u00e9part de l\u2019ETH Zurich<\/span><\/span><\/span><\/h2>\n<p><span><span><span><strong>Le professeur Joao Matos<\/strong> (*1979), actuellement professeur assistant de biochimie cellulaire, quittera l\u2019ETH Zurich au 31 ao\u00fbt 2020. Il a \u00e9t\u00e9 nomm\u00e9 professeur assistant \u00e0 l\u2019ETH Zurich en 2014 o\u00f9 il a explor\u00e9 avec son groupe de recherche la recombinaison de l\u2019ADN et la stabilit\u00e9 g\u00e9nomique dans le contexte des diff\u00e9rentes modalit\u00e9s de la division cellulaire. Ses recherches visent notamment \u00e0 comprendre, voire \u00e0 emp\u00eacher l\u2019apparition de certaines maladies g\u00e9n\u00e9tiques ainsi que du cancer. Joao Matos quitte l\u2019ETH Zurich pour acc\u00e9der \u00e0 un poste de professeur ordinaire \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Vienne.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<h2><span><span><span>D\u00e9part de l\u2019EPFL <\/span><\/span><\/span><\/h2>\n<p><span><span><span><strong>Le professeur Stephan Morgenthaler<\/strong> (*1955), actuellement professeur ordinaire de statistique, prendra sa retraite fin septembre 2020. Stephan Morgenthaler a \u00e9t\u00e9 nomm\u00e9 professeur associ\u00e9 \u00e0 l\u2019EPFL en 1988, puis professeur ordinaire en 1991. Ses recherches portent notamment sur l\u2019utilisation de mod\u00e8les statistiques et de grandes bases de donn\u00e9es. Durant sa longue carri\u00e8re \u00e0 l\u2019EPFL, ce chercheur de renomm\u00e9e mondiale a obtenu plusieurs distinctions et assum\u00e9 diff\u00e9rentes fonctions de direction. Stephan Morgenthaler a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 membre de bon nombre de commissions de nomination \u00e0 l\u2019EPFL, \u00e0 l\u2019ETH Zurich et dans plusieurs institutions internationales.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><em>Le Conseil des EPF tient \u00e0 remercier les professeurs sortants de leurs prestations dans les domaines de la recherche et de l\u2019enseignement, ainsi que de leur engagement au sein de leur institution.<\/em><\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sur proposition du professeur Jo\u00ebl Mesot, pr\u00e9sident de l\u2019ETH\u00a0Zurich, et du professeur Martin\u00a0Vetterli, pr\u00e9sident de l\u2019EPFL, le Conseil des EPF, r\u00e9uni en s\u00e9ance les 8 et 9 juillet 2020, a nomm\u00e9 un total de 13 professeures et professeurs, attribu\u00e9 trois titres de professeur et adress\u00e9 ses remerciements \u00e0 deux professeurs sortants. 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