{"id":8703,"date":"2019-07-11T11:39:00","date_gmt":"2019-07-11T09:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ethrat.ch\/21-professeurs-nommes-a-leth-zurich-et-a-lepfl\/"},"modified":"2019-07-11T11:39:00","modified_gmt":"2019-07-11T09:39:00","slug":"21-professeurs-nommes-a-leth-zurich-et-a-lepfl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ethrat.ch\/fr\/21-professeurs-nommes-a-leth-zurich-et-a-lepfl\/","title":{"rendered":"21 professeurs nomm\u00e9s \u00e0 l\u2019ETH Zurich et \u00e0 l\u2019EPFL"},"content":{"rendered":"

Sur proposition du professeur Jo\u00ebl Mesot, pr\u00e9sident de l\u2019ETH Zurich, et du professeur Martin Vetterli, pr\u00e9sident de l\u2019EPFL, le Conseil des EPF, r\u00e9uni en s\u00e9ance les 10 et 11 juillet 2019, a nomm\u00e9 un total de 21 professeures et professeurs et adress\u00e9 ses remerciements \u00e0 2 professeurs sortants.<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Nominations \u00e0 l\u2019ETH Zurich<\/h2>\n

Le professeur Florian D\u00f6rfler <\/strong>(*1982), actuellement professeur assistant tenure track \u00e0 l\u2019ETH Zurich, est nomm\u00e9 professeur associ\u00e9 de syst\u00e8mes de r\u00e9gulation complexes. Florian D\u00f6rfler \u00e9tudie l\u2019analyse, la conception et la s\u00fbret\u00e9 des syst\u00e8mes en r\u00e9seau destin\u00e9s \u00e0 piloter des processus physiques et techniques. Ax\u00e9es sur la gestion des r\u00e9seaux \u00e9lectriques intelligents (smart grids) et robustes, ses applications visent notamment \u00e0 optimiser les flux de courant \u00e9lectrique. Par ce choix th\u00e9matique, Florian D\u00f6rfler vient compl\u00e9ter de mani\u00e8re id\u00e9ale les activit\u00e9s de recherche et d\u2019enseignement existantes du D\u00e9partement des technologies de l\u2019information et d\u2019\u00e9lectrotechnique \u00e0 l\u2019ETH Zurich.<\/p>\n

Le professeur Roger Gassert<\/strong> (*1976), actuellement professeur associ\u00e9 \u00e0 l\u2019ETH Zurich, est nomm\u00e9 professeur ordinaire de techniques de r\u00e9adaptation. Les recherches de Roger Gassert se situent \u00e0 l\u2019interface entre les sciences de l\u2019ing\u00e9nieur, les neurosciences et les sciences du mouvement. Avec son \u00e9quipe, il d\u00e9veloppe des syst\u00e8mes m\u00e9catroniques pour explorer la locomotion humaine sur le plan neurom\u00e9canique ainsi que la perception haptique et pour \u00e9valuer de mani\u00e8re quantitative la qualit\u00e9 des mouvements et les progr\u00e8s de r\u00e9adaptation des individus atteints de d\u00e9ficits sensorimoteurs. Gr\u00e2ce \u00e0 son approche interdisciplinaire, Roger Gassert jette des ponts entre la recherche fondamentale dans les neurosciences et les sciences du mouvement, d\u2019une part, et les sciences de l\u2019ing\u00e9nieur orient\u00e9es vers la pratique ainsi que le milieu hospitalier, d\u2019autre part.<\/p>\n

Robert Katzschmann<\/strong> (*1986), actuellement directeur technique dans l\u2019\u00e9conomie priv\u00e9e, est nomm\u00e9 professeur assistant tenure track de robotique. Les recherches de Robert Katzschmann portent sur le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes de transmission souples pour la robotique. Elles abordent la mise au point de concepts novateurs de transmission hydraulique et pneumatique qui permettent une interaction souple et fluide. Robert Katzschmann \u00e9tudie \u00e9galement la conception, la mod\u00e9lisation, la r\u00e9gulation et l\u2019int\u00e9gration de ces syst\u00e8mes dans les bras et les mains d\u2019un robot ainsi que dans les robots capables de nager ou de marcher. Avec cette nomination, le D\u00e9partement de g\u00e9nie m\u00e9canique et des proc\u00e9d\u00e9s ainsi que le tout r\u00e9cent Center for Robotics renforcent et \u00e9tendent leur position de pointe en robotique \u00e0 l\u2019\u00e9chelle internationale.\u00a0<\/p>\n

David Kaufmann<\/strong> (*1985), actuellement postdoctorant \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Berne, est nomm\u00e9 professeur assistant tenure track de d\u00e9veloppement du territoire et politique urbaine. Ses recherches sont ax\u00e9es sur l\u2019analyse de processus de gouvernance et l\u2019\u00e9laboration de strat\u00e9gies politiques dans les villes et les r\u00e9gions m\u00e9tropolitaines. David Kaufmann s\u2019int\u00e9resse \u00e0 la politique du territoire dans les espaces \u00e0 forte densification et dans les syst\u00e8mes \u00e0 plusieurs niveaux. Il lancera \u00e0 l\u2019ETH Zurich des projets de recherche d\u00e9di\u00e9s aux strat\u00e9gies de densification dans l\u2019am\u00e9nagement du territoire et sur les processus politiques participatifs dans les villes. La nomination de David Kaufmann permet au D\u00e9partement de g\u00e9nie civil, de l\u2019environnement et de g\u00e9omatique de consolider ses recherches interdisciplinaires dans le domaine du d\u00e9veloppement du territoire et des villes.<\/p>\n

Ana Klimovic<\/strong> (*1991), actuellement doctorante \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Stanford, Californie, Etats-Unis, est nomm\u00e9e professeure assistante tenure track de science et ing\u00e9nierie computationnelles. Ana Klimovic \u00e9tudie l\u2019architecture computationnelle, le cloud computing, les syst\u00e8mes informatiques et l\u2019architecture de centres de donn\u00e9es. Associant les disciplines classiques de l\u2019architecture et des syst\u00e8mes computationnels avec de nouvelles m\u00e9thodes dans les syst\u00e8mes distribu\u00e9s et le cloud computing, elle poss\u00e8de \u00e9galement de l\u2019exp\u00e9rience dans l\u2019enseignement et r\u00e9unit les conditions id\u00e9ales pour contribuer au nouveau programme de master en science des donn\u00e9es. La nomination d\u2019Ana Klimovic permet de renforcer de mani\u00e8re d\u00e9cisive les activit\u00e9s d\u2019enseignement et de recherche du D\u00e9partement d\u2019informatique en science des donn\u00e9es et en architecture de centres de donn\u00e9es.<\/p>\n

Rasmus Kyng<\/strong> (*1988), actuellement postdoctorant \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Harvard, Cambridge, Etats-Unis, est nomm\u00e9 professeur assistant tenure track d\u2019informatique th\u00e9orique. Rasmus Kyng \u00e9tudie le domaine de l\u2019informatique th\u00e9orique en s\u2019int\u00e9ressant en particulier \u00e0 la th\u00e9orie des algorithmes et aux aspects th\u00e9oriques de la science des donn\u00e9es. Il travaille de fa\u00e7on cibl\u00e9e sur des algorithmes destin\u00e9s \u00e0 la r\u00e9solution de syst\u00e8mes d\u2019\u00e9quations lin\u00e9aires de types particuliers, tels qu\u2019on en rencontre dans de nombreux domaines scientifiques. Ses travaux constituent le parfait exemple de la recherche th\u00e9orique qui rec\u00e8le aussi un potentiel \u00e9norme pour r\u00e9aliser des avanc\u00e9es pratiques dans diff\u00e9rentes disciplines. La nomination de Rasmus Kyng permettra au D\u00e9partement d\u2019informatique d\u2019intensifier la recherche en th\u00e9orie et pratique algorithmiques.\u00a0<\/p>\n

Maria Lukatskaya<\/strong> (*1988), actuellement postdoctorante au Laboratoire national de l\u2019acc\u00e9l\u00e9rateur SLAC \u00e0 Menlo Park, Californie, Etats-Unis, est nomm\u00e9e professeure assistante tenure track de syst\u00e8mes \u00e9nerg\u00e9tiques \u00e9lectrochimiques. Maria Lukatskaya est sp\u00e9cialis\u00e9e dans les nouveaux mat\u00e9riaux, les \u00e9lectrolytes destin\u00e9s au stockage de l\u2019\u00e9nergie et \u00e0 sa transformation ainsi qu\u2019en \u00e9lectrochimie et en synth\u00e8se et caract\u00e9risation des mat\u00e9riaux. A l\u2019ETH Zurich, elle \u00e9tudiera les processus \u00e9lectrochimiques fondamentaux dans des solutions et des mat\u00e9riaux ainsi qu\u2019aux interfaces d\u2019\u00e9lectrodes et d\u2019\u00e9lectrolytes. Ce faisant, son objectif consiste \u00e0 cr\u00e9er des formulations d\u2019\u00e9lectrolytes superconcentr\u00e9s permettant de produire des carburants par \u00e9lectrocatalyse et de stocker l\u2019\u00e9nergie de mani\u00e8re s\u00fbre et performante. La nomination de Maria Lukatskaya renforce la position de leader mondial de l’ETH Zurich dans le domaine de la recherche \u00e9nerg\u00e9tique et du stockage de l’\u00e9nergie \u00e9lectrique.<\/p>\n

Le professeur James Mitchell<\/strong> (*1971), actuellement professeur associ\u00e9 \u00e0 la Harvard School of Public Health, Boston, Etats-Unis, est nomm\u00e9 professeur ordinaire de biologie du vieillissement en sant\u00e9. James Mitchell travaille sur des aspects sp\u00e9cifiques du vieillissement biologique, sur les approches scientifiques permettant de voir comment influencer ce processus ainsi que sur les maladies qui apparaissent avec l\u2019\u00e2ge. Il s\u2019int\u00e9resse en particulier \u00e0 la pr\u00e9vention du cancer, du diab\u00e8te, de l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 et d\u2019autres maladies li\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e2ge en raison des changements qui interviennent dans le mode de vie et surtout dans l\u2019alimentation. La nomination de James Mitchell permet de consolider les liens interd\u00e9partementaux entre la m\u00e9decine translationnelle, l\u2019alimentation et la sant\u00e9.<\/p>\n

Mrinmaya Sachan<\/strong> (*1987), actuellement doctorant \u00e0 la Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Etats-Unis, est nomm\u00e9 professeur assistant tenure track d\u2019apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Mrinmaya Sachan \u00e9tudie les concepts et m\u00e9thodes d\u2019apprentissage automatique visant \u00e0 comprendre le langage naturel, qui sont p. ex. n\u00e9cessaires pour d\u00e9velopper les syst\u00e8mes tutoriels con\u00e7us pour aider les \u00e9tudiants \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes de g\u00e9om\u00e9trie et de physique. La nomination de Mrinmaya Sachan permet au D\u00e9partement d\u2019informatique de donner une priorit\u00e9 accrue \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019informatique en mati\u00e8re de formation. Les comp\u00e9tences de Mrinmaya Sachan dans le traitement du langage naturel viennent compl\u00e9ter celles d\u00e9j\u00e0 disponibles au sein de l\u2019ETH Zurich dans le secteur de l\u2019intelligence artificielle, qui est amen\u00e9 \u00e0 exercer une influence importante dans la formation.\u00a0<\/p>\n

Le professeur G. V. Shivashankar<\/strong> (*1968), actuellement professeur et directeur suppl\u00e9ant du Mechanobiology Institute de l\u2019Universit\u00e9 nationale de Singapour, est nomm\u00e9 professeur ordinaire de m\u00e9canog\u00e9nomique. G. V. Shivashankar privil\u00e9gie des approches multidisciplinaires en m\u00e9canobiologie pour montrer comment l\u2019architecture d\u2019un g\u00e9nome se r\u00e9gule de fa\u00e7on m\u00e9canique, ce qui permet \u00e9galement de d\u00e9terminer le comportement et le destin \u00e0 long terme d\u2019une cellule. Sa nomination permet de resserrer les liens entre l\u2019ETH Zurich et le PSI. Les r\u00e9sultats des recherches de G. V. Shivashankar \u00e9tant transpos\u00e9s dans la pratique clinique, il est vraisemblable qu\u2019ils g\u00e9n\u00e8reront des interactions et des synergies importantes avec d\u2019autres scientifiques du D\u00e9partement d\u2019endocrinologie, diab\u00e9tologie et nutrition clinique \u00e0 l\u2019H\u00f4pital universitaire de Zurich.\u00a0<\/p>\n

Siyu Tang<\/strong> (*1983), actuellement responsable d\u2019un groupe de recherche \u00e0 l\u2019Institut Max Planck pour les syst\u00e8mes intelligents \u00e0 T\u00fcbingen, Allemagne, est nomm\u00e9e professeure assistante tenure track de vision artificielle. Siyu Tang axe ses travaux sur le d\u00e9veloppement de processus informatis\u00e9s permettant la perception et la num\u00e9risation des personnes et de leurs activit\u00e9s dans des environnements complexes et naturels. Elle con\u00e7oit des m\u00e9thodes in\u00e9dites \u00e0 l\u2019interface entre l\u2019optimisation num\u00e9rique et l\u2019apprentissage automatique, gr\u00e2ce auxquelles les machines peuvent mieux appr\u00e9hender les formes humaines, leur fa\u00e7on de bouger et les activit\u00e9s complexes. La nomination de Siyu Tang permet au D\u00e9partement d\u2019informatique de continuer \u00e0 d\u00e9velopper son expertise dans la vision artificielle.\u00a0<\/p>\n

La professeure Caroline Uhler<\/strong> (*1983), actuellement Associate Professor au Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Etats-Unis, est nomm\u00e9e professeure ordinaire d\u2019apprentissage automatique, de statistique et de g\u00e9nomique. Ses travaux portent sur les bases et les applications de mod\u00e8les graphiques, une classe de mod\u00e8les statistiques permettant de mod\u00e9liser des donn\u00e9es en haute dimension. Son programme de recherche consiste en une combinaison rare d\u2019analyses math\u00e9matiques profondes de ces mod\u00e8les, de d\u00e9veloppement d\u2019algorithmes efficaces pour des probl\u00e8mes li\u00e9s au Big Data et d\u2019application de ces m\u00e9thodes aux sciences biom\u00e9dicales. Gr\u00e2ce \u00e0 la nomination de Caroline Uhler, le D\u00e9partement des syst\u00e8mes biologiques pourra renforcer id\u00e9alement ses comp\u00e9tences en science des donn\u00e9es biom\u00e9dicales.<\/p>\n

Fisher Yu<\/strong> (*1987), actuellement postdoctorant \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Californie, Berkeley, Etats-Unis, est nomm\u00e9 professeur assistant tenure track de vision artificielle. Les recherches men\u00e9es par Fisher Yu sur la vision artificielle et l\u2019apprentissage automatique couvrent un large spectre d\u2019activit\u00e9s allant des bases de l\u2019analyse automatique d\u2019images et de vid\u00e9os aux applications pratiques, p. ex. dans les v\u00e9hicules autonomes. Dans le cadre de ses travaux, Fisher Yu recourt principalement \u00e0 des r\u00e9seaux neuronaux qu\u2019il n\u2019a de cesse de d\u00e9velopper, toujours dans le but d\u2019obtenir la repr\u00e9sentation la plus universelle possible de la compr\u00e9hension visuelle. En nommant Fisher Yu professeur assistant, l\u2019ETH Zurich et le D\u00e9partement des technologies de l\u2019information et d\u2019\u00e9lectrotechnique seront en mesure de consolider leur r\u00f4le de leader dans la vision artificielle et de renforcer leur assise dans le secteur de l\u2019apprentissage automatique.<\/p>\n

\u2003
\nNominations \u00e0 l\u2019EPFL<\/h2>\n

Le professeur Gr\u00e9goire Courtine <\/strong>(*1975), actuellement professeur associ\u00e9 \u00e0 l\u2019EPFL, est nomm\u00e9 professeur ordinaire de sciences de la vie. Gr\u00e9goire Courtine est une r\u00e9f\u00e9rence mondiale de la neuror\u00e9habilitation. Ses travaux ont contribu\u00e9 de mani\u00e8re substantielle \u00e0 d\u00e9gager de nouvelles perspectives pour gu\u00e9rir les l\u00e9sions de la moelle \u00e9pini\u00e8re. Ils sont bas\u00e9s sur des stimulations sp\u00e9cifiques et sur la plasticit\u00e9 des circuits neuronaux dans la moelle \u00e9pini\u00e8re. M\u00fb par la volont\u00e9 d\u2019aboutir \u00e0 une d\u00e9couverte scientifique, Gr\u00e9goire Courtine n\u2019a de cesse de poursuivre un objectif clinique clair, donnant ainsi l\u2019espoir de pouvoir un jour gu\u00e9rir les patients parapl\u00e9giques. Sa nomination permettra de renforcer la position internationale de l\u2019EPFL dans un domaine qui suscite un tr\u00e8s vif int\u00e9r\u00eat.<\/p>\n

Le professeur Jacques Fellay<\/strong> (*1974), actuellement ma\u00eetre d\u2019enseignement et de recherche \u00e0 l\u2019EPFL et professeur associ\u00e9 \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Lausanne, est nomm\u00e9 professeur associ\u00e9 de sciences de la vie. Jacques Fellay est un scientifique tr\u00e8s respect\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9chelle internationale, sp\u00e9cialis\u00e9 dans le domaine des influences g\u00e9n\u00e9tiques sur les maladies infectieuses et dans l\u2019interaction g\u00e9n\u00e9tique entre h\u00f4te et virus. Ses principales contributions concernent diff\u00e9rents aspects g\u00e9n\u00e9tiques de l\u2019infection par le virus HIV et l\u2019effet de variations g\u00e9n\u00e9tiques sur les maladies infectieuses. En nommant Jacques Fellay, l\u2019EPFL pourra renforcer ses liens avec l\u2019Universit\u00e9 de Lausanne, et plus particuli\u00e8rement avec le Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV), o\u00f9 Jacques Fellay est \u00e9galement professeur associ\u00e9.<\/p>\n

Nicolas Flammarion<\/strong> (*1990), actuellement postdoctorant \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Californie, Berkeley, Etats-Unis, est nomm\u00e9 professeur assistant tenure track d\u2019informatique et syst\u00e8mes de communication. Nicolas Flammarion est un jeune chercheur brillant, dont les travaux ont rencontr\u00e9 un large \u00e9cho parmi ses pairs. Il consacre ses recherches \u00e0 la conception, l\u2019analyse et l\u2019optimisation de m\u00e9thodes d\u2019\u00e9chantillonnage pour l\u2019apprentissage automatique (Machine Learning). Ce th\u00e8me, qui conna\u00eet actuellement une forte et rapide expansion, fait partie des axes strat\u00e9giques fix\u00e9s par l\u2019EPFL pour son d\u00e9veloppement. La nomination de Nicolas Flammarion permettra \u00e0 l\u2019Ecole d\u2019intensifier encore ses activit\u00e9s de recherche et d\u2019enseignement dans le secteur de l\u2019apprentissage automatique. Elle devrait \u00e9galement donner lieu \u00e0 des contributions int\u00e9ressantes dans le transfert de technologie.<\/p>\n

La professeure Kathryn Hess Bellwald <\/strong>(*1967), actuellement professeure associ\u00e9e \u00e0 l\u2019EPFL, est nomm\u00e9e professeure ordinaire de sciences de la vie et de math\u00e9matiques. Kathryn Hess Bellwald est reconnue \u00e0 l\u2019\u00e9chelle internationale pour ses travaux sur la th\u00e9orie homotypique, la th\u00e9orie des cat\u00e9gories et la topologie alg\u00e9brique. Le grand int\u00e9r\u00eat que suscitent ses recherches r\u00e9side dans la mani\u00e8re dont elle utilise les m\u00e9thodes de la topologie alg\u00e9brique afin de mieux comprendre les processus neurologiques. En nommant Kathryn Hess Bellwald, l\u2019EPFL s\u2019adjoint l\u2019expertise d\u2019une scientifique d\u2019exception, qui ne manquera pas de faire progresser le d\u00e9veloppement de nouvelles applications dans l\u2019analyse structurelle des donn\u00e9es au sein du Blue Brain Project.<\/p>\n

Anne-Marie Kermarrec<\/strong> (*1970), actuellement collaboratrice scientifique \u00e0 l\u2019EPFL et cheffe d\u2019entreprise, est nomm\u00e9e professeure ordinaire d\u2019informatique et syst\u00e8mes de communication. Anne-Marie Kermarrec est une informaticienne de renom qui poss\u00e8de une vaste exp\u00e9rience universitaire et entrepreneuriale. Ses recherches portent sur les syst\u00e8mes distribu\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle et plus pr\u00e9cis\u00e9ment sur les syst\u00e8mes P2P, les algorithmes d’\u00e9pid\u00e9mie, les infrastructures distribu\u00e9es pour l’apprentissage automatique et les syst\u00e8mes de personnalisation respectueux de la vie priv\u00e9e. Elle jouit d’une reconnaissance internationale et a re\u00e7u des prix prestigieux pour son travail. En nommant Anne-Marie Kermarrec, l\u2019EPFL renforce ses activit\u00e9s et son leadership international dans les syst\u00e8mes distribu\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

La professeure Negar Kiyavash<\/strong> (*1976), actuellement professeure associ\u00e9e au Georgia Institute of Technology, Atlanta, Etats-Unis, est nomm\u00e9e professeure associ\u00e9e de Business Analytics. Negar Kiyavash est une th\u00e9oricienne de l\u2019information de r\u00e9putation internationale. Elle axe ses recherches sur l\u2019analyse et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, l\u2019optimisation discr\u00e8te et l\u2019inf\u00e9rence causale. Elle est notamment reconnue pour avoir introduit les principes de Directed Information Graphs (DIG), qui caract\u00e9risent la notion de causalit\u00e9 dans les s\u00e9ries temporelles. A l\u2019EPFL, Negar Kiyavash entreprendra des t\u00e2ches \u00e0 l’interface des sciences sociales, de la gestion d’entreprise et de la science des donn\u00e9es. Elle apportera une contribution significative \u00e0 la recherche et \u00e0 l\u2019enseignement \u00e0 l\u2019EPFL, en particulier dans le domaine de l\u2019analyse d\u2019entreprise, \u00e0 la fois sur la recherche th\u00e9orique et sur les applications con\u00e7ues pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision commerciales fond\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/p>\n

Le professeur J\u00e9r\u00f4me Waser<\/strong> (*1977), actuellement professeur associ\u00e9 \u00e0 l\u2019EPFL, est nomm\u00e9 professeur ordinaire de chimie organique. J\u00e9r\u00f4me Waser concentre ses recherches sur les synthons organiques non conventionnels (des unit\u00e9s structurelles au sein d\u2019une mol\u00e9cule, \u00e0 qui on peut attribuer une \u00e9tape de synth\u00e8se). Dans ce domaine, il est parvenu \u00e0 obtenir des avanc\u00e9es significatives, p. ex. dans le d\u00e9veloppement de nouveaux proc\u00e9d\u00e9s catalytiques pour l’introduction de groupes alcynyle. \u00a0La qualit\u00e9 de ses travaux scientifiques a notamment \u00e9t\u00e9 r\u00e9compens\u00e9e par une bourse ERC Starting Grant. La capacit\u00e9 de J\u00e9r\u00f4me Waser \u00e0 \u00e9voluer dans un contexte pluridisciplinaire et son grand potentiel laissent augurer une contribution importante au rayonnement international de l’EPFL dans le domaine de la synth\u00e8se organique.<\/p>\n

Dimitri Wyss<\/strong> (1989*), actuellement postdoctorant \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de la Sorbonne, Paris, est nomm\u00e9 professeur assistant tenure track de math\u00e9matiques. Jeune math\u00e9maticien novateur et cr\u00e9atif, Dimitri Wyss a choisi la physique math\u00e9matique et la g\u00e9om\u00e9trie alg\u00e9brique comme domaines de pr\u00e9dilection. Il utilise en outre des m\u00e9thodes issues de la g\u00e9om\u00e9trie arithm\u00e9tique, de la topologie et de la logique math\u00e9matique. En fournissant une preuve alternative et \u00e9l\u00e9gante du lemme fondamental\u00a0du programme de Langlands<\/span><\/span>, il a cr\u00e9\u00e9 la surprise parmi ses pairs et s\u2019est forg\u00e9 une r\u00e9putation internationale. La nomination de Dimitri Wyss permettra \u00e0 l\u2019EPFL de renforcer ses activit\u00e9s de recherche en physique math\u00e9matique ainsi que les liens de celle-ci avec plusieurs autres disciplines.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

D\u00e9parts de l\u2019ETH Zurich<\/h2>\n

Le professeur Martin Larsson <\/strong>(*1982), actuellement professeur assistant de math\u00e9matiques financi\u00e8res, quittera l\u2019ETH Zurich fin ao\u00fbt 2019 pour devenir professeur \u00e0 la Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Etats-Unis. Martin Larsson est professeur assistant \u00e0 l\u2019ETH Zurich depuis 2014. Il a d\u00e9velopp\u00e9 un programme de recherche tr\u00e8s dynamique et reconnu \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale dans le secteur des mod\u00e8les polynomiaux. L\u2019int\u00e9r\u00eat pratique que pr\u00e9sentent ses travaux se refl\u00e8te \u00e9galement dans diff\u00e9rentes coop\u00e9rations avec l\u2019industrie.<\/p>\n

Le professeur Gerald Schwank<\/strong> (*1980), actuellement professeur assistant de cellules souches et processus pathologiques, quittera l\u2019ETH Zurich fin juillet 2019 afin d\u2019occuper une chaire de neurosciences translationnelles \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Zurich. Gerald Schwank est professeur assistant \u00e0 l\u2019ETH Zurich depuis 2014, o\u00f9 il a mis sur pied un groupe de recherche performant et enregistr\u00e9 de premiers succ\u00e8s. En collaboration avec des chercheurs de l\u2019h\u00f4pital p\u00e9diatrique de Zurich, il est ainsi parvenu \u00e0 corriger des mutations g\u00e9n\u00e9tiques \u00e0 l\u2019aide d\u2019un tout nouvel outil.<\/p>\n

Le Conseil des EPF tient \u00e0 remercier les professeurs sortants de leurs prestations dans les domaines de la recherche et de l\u2019enseignement, ainsi que de leur engagement au sein de leur institution.<\/em>
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